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VIP JurorSep 2025
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X 平台用户 Stack Hodler 以犀利的语言总结点明了危机中黄金与比特币的技术鸿沟: 「你无法带着黄金逃离战区,只能被迫折价出售(还得幸运地找到买家),再想办法把法币转移出境。而比特币,你只需记住 12 个单词,就能带着数百万资产跨境。抛开价格不谈,这才是真正的创新。」 Stack Hodler 描述的机制基于比特币网络的 BIP39 标准。你的财富既不存储在手机、U 盘里,更不在迪拜的金库中,而是存在于由全球数万台计算机共同维护的公开去中心化区块链账本上。 只需持有私钥,通常是 12 至 24 个单词组成的助记词,即可证明所有权并支配财富。 持有黄金,你必须运输沉重的金条,会被 X 光检测,随时可能被海关、边防或武装人员没收。持有比特币,即便作为战争难民空着手、没有智能手机,仅凭记忆中的十几个单词(脑钱包),就能安全携带全部身家跨境。 这种非实体属性,从根本上改变了财富的地缘逻辑。财富不再依附于地理边界,不再受制于国家或航空公司的许可。
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"养龙虾"热潮:从程序员圈子杀进大爷大妈群 中国人给这件事起了个接地气的名字——"养龙虾"。 北京、深圳、杭州……从线上到线下,各种OpenClaw分享会、装机活动如雨后春笋般冒出。 杭州一场由朋友组织的OpenClaw见面会,人太多进不去,只好限流;改在深圳再办一场,注册人数超过900人。有人在小红书、微信上卖装机服务,价格从几十元到几百元不等,照样供不应求。 而让外国人真正看傻眼的,是这股热潮打破了人群壁垒。 大洋彼岸的美国Reddit论坛上,有位网友说,他爷爷每天早上用AI生成问候图片发家族群。另一位用户直接一针见血:"你们不懂AI在中国有多被接受。" 还有人调侃:"免费的活动,老人家肯定去,哪怕根本不知道那是什么。" 美国网友sean_hash在评论区感叹: "深圳从宣布到大规模装机活动,前后只有72小时。这种部署速度,很难在别的地方复制。" 有网友看了深圳夜晚灯火通明、全民搞AI的视频后,心态直接崩了: “作为一个美国人,你去看看深圳,再看看我们的巴尔的摩,感觉我们和他们活在两个不同的世纪。
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和平红利消退,当安全不再免费,制造业、军工与科技能力强的经济体,将在全球资产重新定价中获得更高的安全溢价与长期估值。
第一,资源品与能源基础设施。全球军工扩张与能源基础设施重建的需求将同步上升。铜、铝、镍、稀土等关键战略材料,无论是无人机、精确制导武器还是电力装备,背后都指向对半导体材料与特种合金的持续需求。从资产配置角度看,有色金属、电力设备、黄金,作为结构性对冲品的配置价值在系统性提升。
第二, AI、无人机与商业航天。无论是美国主导的斩首行动,还是伊朗对海湾目标的多波次打击,都高度依赖卫星侦察、实时战场决策与电子对抗系统,AI在军事指挥链上的渗透正在加速。未来能够系统性应对无人机蜂群的,可能只有全自动AI蜂群反制系统。低轨卫星与商业航天的战略价值,也将随持久战对态势感知需求的上升而持续凸显。
第三,除资源与能源(铜、有色、稀土与电网设备)与AI算力、存储之外,建议中长期关注下列方向:制造业链主方向,包括高端装备、工业母机、自动化与优质中游零部件;军工方向,包括军工电子等相关标的。#如何参与web3 #pickful
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#如何参与web3 在战争、制裁或资本管制的极端环境中,传统资产的“摩擦成本”是显而易见的:
实物黄金,虽然贵重,但其运输、储存和变现都面临巨大的挑战,效率低下。
大额跨境资金转移,不仅程序繁琐,需要层层申报,更可能受到严格的审查和限制。
传统银行清算系统,在国际制裁面前,往往是首先被切断的“大动脉”,让资金无法自由流通。
资本管制,更是随时可能收紧的“无形之手”,将资产牢牢困在国境之内。
即便像黄金这样的传统避险资产,在极端环境下,它的流动效率也会大打折扣,甚至寸步难行。
而加密货币,拥有着截然不同的“基因”。只要网络存在,分布式账本持续运行,加密货币就能被迅速转移,不依赖单一国家的清算系统。
这种低摩擦、高效率的跨境转移能力,在冲突四起的全球格局下,其价值被无限放大。它不仅仅是一种技术创新,更成为了一种象征,代表着在传统体系崩溃边缘,资产可以寻求的“数字自由”。
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ChainThink 消息,2 月 25 日,分析师表示,比特币此次 50% 回撤的最糟糕阶段可能已经过去,哈希带指标信号预示着持续三个月的矿工投降抛售期即将结束。比特币往往在矿工面临最大财务压力时触底。投降发生在挖矿收入低于运营成本时,效率较低的矿工被迫关闭机器并出售比特币储备来支付电费、债务和运营开支,进而导致哈希率下降,并为市场带来持续的卖压。当 30 天哈希率移动平均线重新上穿 60 天移动平均线时,表明矿工正在重新上线、比特币网络压力正在缓解,而这一时刻即将来临。
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金色财经报道,据官方页面显示,币安 Alpha 上线亚马逊(AMZNON)、Meta(METAON)、苹果(AAPLON)、Circle(CRCLON)及谷歌(GOOGLON)代币化股票。
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Agent 化行动清单 第一步:诊断 列出你每天的工作清单,标注: 哪些是重复性工作(信息收集、数据整理、格式转换) 哪些是判断性工作(决策、创意、战略) 哪些是执行性工作(发布、追踪、回复) 原则:重复性工作优先 Agent 化,判断性工作人机协作,执行性工作自动化。 第二步:搭建 选择一个最小可行场景开始实验。 如果你是投资者 → 搭建“每日市场摘要 Agent” 如果你是内容创作者 → 搭建“选题建议 Agent” 如果你是销售 → 搭建“客户背景调研 Agent” 如果你是设计师 → 搭建“设计灵感收集 Agent” 不要追求完美,先跑通一个最小闭环。 第三步:优化 记录 Agent 系统为你节省了多少时间,产出质量是否稳定。 每周做一次复盘: 哪些环节 Agent 做得好? 哪些环节还需要人工介入? 如何调整 Skills 让 Agent 更符合你的标准?
第四步:商业化 当你的 Agent 系统稳定运行后,思考: 这套方法对同行是否有价值? 如果有,他们愿意付多少钱? 你能否把它产品化? 如果答案是 yes,恭喜你,你已经找到了一个新的商业模式。
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AI的下一步
人的智能有三个方面:信息的收集、信息的处理产生认知、基于认知的行动。大语言模型目前主要的应用形态是ChatGPT这样的聊天机器人(Chatbot),能力集中在前两个方面。但更加有用的机器智能不只停留在“理解”和“说话”,如果能像一个或一群优秀的人才那样帮我们“做事”,显然能创造更大的价值。这就需要AI智能体(Agent)。
智能体是能做事的AI。LLM是近几年AI领域最重要的发展。已经在语言理解与生成、对话交互以及知识整合等方面展示出超凡能力,但它是“缸中大脑”——擅长思考、分析与回答问题,却并不能真正地做事情。而在真实世界,大多数认知活动并不止于“给出答案”,而是要有完整的“认知-行动”闭环:我们要求AI得能够自主的拆解复杂需求,规划流程,调用工具和资源,实现从感知到决策再到执行的完整循环;进一步我们还希望AI的行动能够超出计算机和互联网领域,在物理世界中为我们做事情,则需要AI能够感知物理世界的信号,进行匹配具身的思考,通过设备/机器人把决策转化为执行,对现实环境产生直接影响。
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