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Mkandtata

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Tether CEO Paolo Ardoino表示,Tether并未开发自有区块链,也没有相关计划,公司将继续保持链中立,支持多种区块链作为USDT的传输网络。该回应针对CoinMarketCap之前称Tether等稳定币公司正在建设专属区块链的说法。

Linda

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美国高校SpaceX持仓价值一览:哈佛大学重仓22亿美元;加州大学持仓10亿美元;圣路易斯华盛顿大学持仓约20亿美元;北卡罗来纳大学持仓约15亿美元

云开月明

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国产算力产业链正掀起新一轮投资热潮。中芯国际透露,中国互联网公司大幅提高硬件投资在公司此前预测之外,客户下线量都远超原来预期,多零部件供不应求。腾讯大幅增加算力采购,阿里扩充模块化数据中心全球产能。广发证券指出,云厂商上调资本开支重新成为AI产业链利好。在云厂商的投资扩产已经开始带来一定利润回报的背景下,更高的AI基础设施投入一方面能够抬升云厂商自身的远期盈利预期,另一方面也意味着更强的硬件采购需求,从而缓解市场对于上游芯片、通信连接和存储订单增长放缓的担忧。

Meiyl

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凡事别太较真,对人对事也别太早下定论。 很多事情,在当下看似不可能,放到几年后,可能早已成为日常。 时代一直在变,我们的认知也不能停留在过去。 尤其进入数字经济时代,AI、区块链、Web3、RWA、数字资产等新事物快速发展,正在改变金融、商业与生活方式。 你可以暂时不懂,但不能拒绝了解;可以保持怀疑,但不要在还没弄清楚之前就急着否定。 真正有智慧的人,不是什么都懂,而是知道自己还有很多需要学习。 保持开放、持续吸收新知、提升认知,才能看懂时代的变化。 未来拼的不只是资源,更是学习能力与认知迭代的速度。 不急着下结论,给自己一个了解世界的机会,才能跟得上时代,也抓住新的可能

Copystrong

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数据:当前加密恐慌贪婪指数为 35,处于恐慌状态

2026-08-16 12:30:45

ChainCatcher 消息,据 Coinglass 数据显示,加密货币恐慌贪婪指数当前为 35,较昨日上涨 0 点。过去 7 天平均值为 30,过去 30 天平均值为 28。

Solana|持有人数反超以太坊,链间竞争加剧

Solana凭借代币化股票交易活跃度,在持有人数上反超以太坊。Solana目前处理97%的链上代币化股票现货交易量,代币化股票月交易量突破10亿美元。以太坊仍以174亿美元RWA价值领先,但资金正从以太坊向Solana等高性能公链迁移。

#加密货币 #区块链 #web3 #pickful #比特币 #eth #btc

Lyj518518

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摩根士丹利再次增持约111枚BTC,总持仓量首次突破6600枚

据 Arkham 监测,摩根士丹利昨日再次 “逢低买入”,通过旗下现货比特币交易所交易基金 MSBT 斥资 703 万美元增持约 111.762 枚 BTC,截至目前其比特币总持仓量首次突破 6600 枚,目前达到 6675 枚,价值超过 4.2 亿美元。

Copystrong

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Galaxy研究主管:CLARITY法案年内通过概率下调至10%,政治分歧为主要障碍

8月16日,Galaxy研究主管Alex Thorn发文表示,将2026年CLARITY法案通过概率下调至10%。他认为,该法案目前面临的核心障碍已更多来自政治而非政策,包括政府官员涉足加密行业的伦理限制、银行业尤其是社区银行的反对,以及围绕开发者保护条款的争议。
Thorn指出,参议院多数党领袖John Thune已安排参议院在9月中旬结束休会后就CLARITY法案展开首次投票,但届时工作窗口仅约2至3周。若参议员返回华盛顿后不能立即启动推进程序,该法案几乎需要占据整个工作期才有可能在2026年通过。
与此同时,美国SEC原计划推进Reg Crypto和「创新豁免」两项加密监管措施,但近期再次出现推迟。Thorn认为,SEC此前至少部分因避免干扰CLARITY法案谈判而延后行动,而随着法案推进受阻,SEC可能加快独立推进相关监管框架。
Thorn预计,无论CLARITY法案最终能否通过,SEC都可能在未来数周至数月内公布RegCrypto、「创新豁免」或两者的具体文本。

倚窗读雨

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金色晨报

近期链上数据显示,传统DeFi锁仓资金持续震荡,RWA赛道的持币地址数量迎来明显增长,散户参与度不断提升。代币化美债、地产项目逐步成为新热点,不再只有黄金一枝独秀。多家国际清算机构推进证券资产上链测试,区块链技术正在打通传统证券市场与链上金融的壁垒,合规资产代币化迎来新的发展窗口。

Mkandtata

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AI数据中心的扩张推高了对AI需求的增长。IREN联创兼联席CEO Daniel Roberts表示,新增的AI数据中心促进了AI能力的跃迁,创造了新的应用场景,需求增长速度与软件发展相匹配。然而,算力供应的扩张受到电力、输电线路、混凝土、钢铁及建设人员的限制,现实世界的基础设施建设速度无法跟上AI需求的增长。

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