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择机长期持有BTC/ETH/XRP，参与pickful平台学习、交流， 是最稳健的选择。#如何参与web3 #加密货币 #比特币 #pickful #web3

ChainThink 消息，2 月 25 日，分析师表示，比特币此次 50% 回撤的最糟糕阶段可能已经过去，哈希带指标信号预示着持续三个月的矿工投降抛售期即将结束。比特币往往在矿工面临最大财务压力时触底。投降发生在挖矿收入低于运营成本时，效率较低的矿工被迫关闭机器并出售比特币储备来支付电费、债务和运营开支，进而导致哈希率下降，并为市场带来持续的卖压。当 30 天哈希率移动平均线重新上穿 60 天移动平均线时，表明矿工正在重新上线、比特币网络压力正在缓解，而这一时刻即将来临。

金色财经报道，据官方页面显示，币安 Alpha 上线亚马逊（AMZNON）、Meta（METAON）、苹果（AAPLON）、Circle（CRCLON）及谷歌（GOOGLON）代币化股票。

Agent 化行动清单 第一步：诊断 列出你每天的工作清单，标注： 哪些是重复性工作（信息收集、数据整理、格式转换） 哪些是判断性工作（决策、创意、战略） 哪些是执行性工作（发布、追踪、回复） 原则：重复性工作优先 Agent 化，判断性工作人机协作，执行性工作自动化。 第二步：搭建 选择一个最小可行场景开始实验。 如果你是投资者 → 搭建“每日市场摘要 Agent” 如果你是内容创作者 → 搭建“选题建议 Agent” 如果你是销售 → 搭建“客户背景调研 Agent” 如果你是设计师 → 搭建“设计灵感收集 Agent” 不要追求完美，先跑通一个最小闭环。 第三步：优化 记录 Agent 系统为你节省了多少时间，产出质量是否稳定。 每周做一次复盘： 哪些环节 Agent 做得好？ 哪些环节还需要人工介入？ 如何调整 Skills 让 Agent 更符合你的标准？

第四步：商业化 当你的 Agent 系统稳定运行后，思考： 这套方法对同行是否有价值？ 如果有，他们愿意付多少钱？ 你能否把它产品化？ 如果答案是 yes，恭喜你，你已经找到了一个新的商业模式。

AI的下一步

人的智能有三个方面：信息的收集、信息的处理产生认知、基于认知的行动。大语言模型目前主要的应用形态是ChatGPT这样的聊天机器人（Chatbot），能力集中在前两个方面。但更加有用的机器智能不只停留在“理解”和“说话”，如果能像一个或一群优秀的人才那样帮我们“做事”，显然能创造更大的价值。这就需要AI智能体（Agent）。

智能体是能做事的AI。LLM是近几年AI领域最重要的发展。已经在语言理解与生成、对话交互以及知识整合等方面展示出超凡能力，但它是“缸中大脑”——擅长思考、分析与回答问题，却并不能真正地做事情。而在真实世界，大多数认知活动并不止于“给出答案”，而是要有完整的“认知-行动”闭环：我们要求AI得能够自主的拆解复杂需求，规划流程，调用工具和资源，实现从感知到决策再到执行的完整循环；进一步我们还希望AI的行动能够超出计算机和互联网领域，在物理世界中为我们做事情，则需要AI能够感知物理世界的信号，进行匹配具身的思考，通过设备/机器人把决策转化为执行，对现实环境产生直接影响。

比特币仍然是流动性最强的数字#比特币 资产，拥有比任何竞争对手更深的订单簿和更广泛的交易所覆盖。现货ETF已使比特币成为投资组合中的永久固定资产。更重要的是，它经历过生存危机：Mt. Gox崩溃、2022年崩盘——以及许多其他危机。每一次，网络都存活下来，价格开始创下新纪录。

华人加密大佬易理华（Jack Yi）在短短一周内，被迫清仓超40万枚以太坊（ETH），累计亏损高达7.79亿美元（约合人民币50亿元）。 这位曾被誉为“十大区块链投资人”的巨鲸，在杠杆的绞杀下，不仅回吐了上一轮牛市的全部利润，还倒亏了数亿本金，成为本轮加密市场暴跌中最受瞩目的“牺牲品”。

OpenAI 正在敲定新一轮融资，此轮融资可能筹集 1000 亿美元，融资完成后公司估值将达到 8300 亿美元。 据 The Information 援引知情人士，软银预计将领投本轮，投资额达 300 亿美元，资金将在年内分三期，每期 100 亿美元。为 OpenAI 提供云服务的亚马逊可能投资高达 500 亿美元，OpenAI 模型芯片的供应商英伟达可能投入高达 300 亿美元，长期合作伙伴微软则可能投资大约数十亿美元。 这些投资有望帮助该公司实现 1000 亿美元的融资目标，这意味着来自风险投资基金和其他金融机构的额外投资可能会使本轮融资总额超过这一数字。不过，据 The Information 援引另一位知情人士，目前尚不清楚战略投资者是否会追加资金，相关洽谈仍在进行中。

普通人如何在AI浪潮冲击下“幸存”？

过去一年，科技工作者亲眼见证了 AI 从“辅助工具”到“比我做得更好”的转变，而这种转变也将是其他所有人即将经历的。法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务等等，都将受到影响。这不会在十年内发生。构建这些系统的人说，一到五年内就会发生。有些人甚至认为时间更短。而就我过去几个月所见，我认为“更短”的可能性更大。

大多数人使用的是免费版的 AI 工具。免费版比付费版能接触到的技术落后一年多。通过免费版 ChatGPT 来评判 AI，就像用翻盖手机来评价智能手机的发展现状。那些付费购买最佳工具、并每天用它们处理实务的人，知道即将发生什么。

现在几乎所有知识型工作都受到了影响。

法律工作： AI 已经能阅读合同、总结判例法、撰写诉状并进行法律研究，水平足以媲美初级律师。

财务分析： 构建财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。AI 处理这些游刃有余且进步神速。 写作与内容创作： 营销文案、报告、新闻、技术写作。

软件工程： 这是我最熟悉的领域。

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