转载《pickful白皮书》
连载19
      长文(>30字):用于教程研究、评测等结构化内容，支持深度共建与长期积累。
2.信息流结构：共识即排序
Pickful不依赖算法分发，而是让用户点击行为决定排序逻辑：
热门流：按 Pickful 次数 + 时间衰减排序；
最新流：展示所有新内容，保障曝光平权；
关注流：聚合私域内容，强化用户关系；
精选区（筹备）：社区策展优质合集，形成内容节点。
3.内容即行为，点击即表达
在 Pickful，发布内容需消耗积分，是一种“价值质押”行为；是否被看见，完全取决于用户是否愿意为其“投出点击”。
表达即参与，共识即排序，这构成平台的内容判断闭环。