红一pickful

🌐 Pi网络 x ISO 20022——全球金融的未来正在互联！💥

Pi网络正通过ISO 20022集成逐步接入全球银行体系🏦——这项由全球主要银行采用的金融信息新通用标准🌍

💡 中间件将连接Pi与传统金融机构，Pi交易即将实现与银行的无缝对接，开启：
⚡ 更快速、安全且标准化的支付体系
💰 Pi持有者的现实世界应用场景
🤝 跨境互通与信任机制
这不仅是加密货币——更是下一代金融网络的基石。🔗💜
🚀 你准备好迎接Pi进军全球金融了吗。

OpenMind
OpenMindOpenMind是一家专注于机器人操作系统的美国公司，成立于2024年，总部位于旧金山，由斯坦福大学教授Jan Liphardt创立。其核心产品OM1是全球首个开源机器人操作系统，被称为"机器人的Android系统"，支持多形态机器人（如四足、人形、无人机）实现感知、推理和协作。2025年8月完成2000万美元A轮融资，由Pantera Capital领投，Coinbase Ventures等参投。该公司通过Fabric去中心化协议实现机器间安全协作，近期与DIMO合作推进智慧城市应用，并推出NFT空投计划。

pⅰ换新页面啦。
更新 🔄
PiNetwork 投资了开发机器人开放操作系统的公司 OpenMind——类似于机器人的安卓系统。此次合作使人工智能模型能够在 Pi 节点上运行，从而创建一个去中心化计算市场，节点运营商未来可能通过提供算力来赚取 Pi 币。

转载《pⅰckful白皮书》
连载24

小结
Pickful 用积分激励真实行为，用 Token 承接共识价值，最终构建一个 由用户共建、共识驱动、去中心化治理 的信息生态。在 Web3，参与不只是使用，而是一种对平台未来的共同拥有。 

第七章：未来发展规划
       从“一次点击”开始，Pickful 正在通往一个由用户共同拥有的去中心化信息网络。我们的目标，不只是构建一个平台，而是推动一个由共识驱动的知识协作系统。围绕这一目标，Pickful 将沿三条路径持续演进：
1. 声誉系统：识别长期贡献者PickPoint 记录即时行为，但平台更需要衡量用户的长期可信度。为此Pickful 将上线声誉系统（Reputation System），用于积累用户真实贡献。
 行为累积：基于内容质量、点击共识、参与深度等生成画像
 不可逆增长：声誉值只升不降，鼓励持续建设
 身份标识：授予“主题策展人”“内容贡献者”等社区角色
 反刷机制：识别灌水、互赞行为，剥夺激励资格
 多维用途：影响权限开通、精选区入驻、治理权重等声誉系统的目标是：让真正可信、长期参与的用户被看见、被赋权。

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连载24

它不仅是一种价值载体，更是平台治理结构的关键一环。
5. 三阶段演进路径
阶段 特征 激励重点
Phase 1 冷启动期 积分为主 内容产出、用户增长Phase 2 沉淀期 声誉上线 优质内容、网络构建Phase 3 Token Token 映射 上链共识、治理启动。

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连载23
当平台达到一定规模后，PickPoint 将映射为链上 Token（暂名 $PICK），作为链上激励与治理工具。
 映射方式：基于历史行为快照，结合数量、活跃度、声誉等指标；
 过滤机制：剔除异常行为，防止薅羊毛；
 非线性分配：动态权重与衰减模型，保证公平；
 预计时间：冷启动完成后 6–12 个月内启动。
4. Token 的用途规划
Token 将被用于平台核心机制的链上化，包括：
 平台治理投票；
 内容打赏与点亮；
 精选曝光竞价；
 KOL 合作质押；
 DAO 权益表达等。

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连载22
我们相信：行为即价值，点击即共识，每一份参与都应被记录和回报。
2. 积分系统设计原则
 可追踪：所有积分记录清晰、可回溯；
 可控性：每日奖励有限，防止泛滥；
 正反馈：获取与消耗匹配，引导真实行为；
 防作弊：多重反刷机制，确保公平；
 可扩展：结构预留 Token 映射与治理接口。
积分，是每位用户“共识贡献力”的体现。
3. Token 映射机制（规划）。

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连载21

第六章：积分系统与 Token 映射设计
         Pickful 的本质，是将用户的共识行为转化为平台的价值基础。我们通过积分系统 PickPoint（PP） 激励每一次真实参与，并为未来链上 Token 做好映射准备。
1. 积分的角色与作用
PickPoint 不只是积分，它是用户参与共识的记录单位，具备四重功能：
 行为激励：奖励有效点击、发布、邀请等共识行为；
 行为门槛：内容发布需消耗积分，防止灌水；
 声誉参考：为后续用户等级与权限提供基础；
 Token 映射：为未来治理与经济系统提供数据依据。

转载《pⅰckful白皮书》
连载20
4. 产品扩展模块：话题 & Token 页面
为增强信息聚合能力，我们将推出两大板块：
 话题板块：围绕主题构建标签化对话空间，促进内容沉淀与兴趣共建；
 Token 页面：为每个主流项目聚合内容、数据、动态与用户共识，打造“去中心化信息主页”。两者都将纳入 Pickful 的共识激励体系，由用户决定排序与曝光。
小结
Pickful 用最简洁的结构承载最真实的共识表达：
 从短文到长文，承载表达密度；
 从信息流到话题页，聚合价值内容；
 从点击到排序，构建用户主导的内容秩序。在这里，信息的去留，不由平台决定，而由用户共识共同完成。

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连载19
      长文(>30字):用于教程研究、评测等结构化内容，支持深度共建与长期积累。
2.信息流结构：共识即排序
Pickful不依赖算法分发，而是让用户点击行为决定排序逻辑：
热门流：按 Pickful 次数 + 时间衰减排序；
最新流：展示所有新内容，保障曝光平权；
关注流：聚合私域内容，强化用户关系；
精选区（筹备）：社区策展优质合集，形成内容节点。
3.内容即行为，点击即表达
在 Pickful，发布内容需消耗积分，是一种“价值质押”行为；是否被看见，完全取决于用户是否愿意为其“投出点击”。
表达即参与，共识即排序，这构成平台的内容判断闭环。